27 maart 2026 Richard Kok

Zichtbaar in de AI-revolutie: Hoe GEO bepaalt welke webshops worden aanbevolen

De Webwinkel Vakdagen 2026 stonden in het teken van de snelle opmars van kunstmatige intelligentie (AI) binnen de e-commerce-sector. Tijdens de presentatie van Felipe Wesbonk, AI-specialist voor het MKB, werd duidelijk dat conversie-optimalisatie (CRO) niet langer alleen gericht is op menselijke bezoekers. Webwinkels moeten hun platformen nu ook optimaliseren voor AI-agents: digitale assistenten die namens de consument informatie verzamelen en aankoopbeslissingen voorbereiden.

Een centraal thema in de presentatie was de transitie van traditionele zoekmachineoptimalisatie (SEO) naar Generative Engine Optimization (GEO). Waar SEO gericht is op algoritmen van zoekmachines, focust GEO zich op de vindbaarheid en interpreteerbaarheid door AI-modellen zoals ChatGPT, Gemini en Claude. Voor webwinkels betekent dit dat productinformatie niet alleen visueel aantrekkelijk moet zijn, maar vooral technisch gestructureerd.

Wesbonk benadrukte dat AI-agents websites bezoeken met een specifiek doel, zoals in zijn voorbeeld het vinden van een dimbare zwarte vloerlamp met specifieke specificaties. Om deze ‘bezoekers’ te converteren, is het essentieel dat de belangrijkste specificaties (zoals lumen, materiaal en retourbeleid) direct en in een gestructureerd formaat (Schema.org) beschikbaar zijn. Dit stelt AI-systemen in staat om producten sneller te vergelijken en hoger te ranken in hun aanbevelingen.

AI als instrument voor conversie-analyse

Naast de optimalisatie voor AI-agents, fungeert AI zelf als een krachtig hulpmiddel voor de CRO-specialist. De presentatie toonde aan hoe tools zoals NotebookLM en Gemini ingezet kunnen worden om grote hoeveelheden klantdata te analyseren. Door het scrapen van klantreviews kunnen webwinkeliers sneller ‘conversielekken’ identificeren, zoals onduidelijkheid over de maatvoering of twijfel over de kwaliteit.

AI kan deze reviews omzetten in concrete verbeteracties. Als klanten bijvoorbeeld aangeven dat een product in werkelijkheid kleiner uitvalt, kan AI adviseren om direct een maatadvies of contextfoto’s aan de productpagina toe te voegen om onzekerheid weg te nemen.

De conclusie van de sessie was helder: de webshop van de toekomst bedient twee types klanten. Wie nu investeert in de leesbaarheid van zijn data voor AI-systemen, verzekert zich van een voorsprong in een markt waar de AI-agent steeds vaker de rol van de zoeker overneemt.